机器学习对人才管理的影响

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机器学习对人才管理的影响

几年前, '机器学习在软件,人工智能和相关领域的人们中很常见。 Google,Amazon,Facebook和Netflix等现在都在应用机器学习来通过个性化来增强客户体验。他们确保拥有足够的数据来迎合用户'的需求相应。这里'快速阅读机器学习对人才管理的影响!

的Talent 管理ment Disruption

在过去的十年中,发生了惊人的破坏 人的 资源资源。借助海量数据和适当技术的可用性,人才管理专业人员可以做出重要的预测。它使公司变得如此容易,以至于'只能用几句话来解释。人力资源部当然对此感到满意。

Earlier, talent management was considered to be a task but now it has become more seamless. 那里 are less iterations and more results. 的disruption has helped with the following-

  • 更好的结果
  • 更好的产品和服务
  • 提高生产力
  • 降低成本
  • 满意的顾客

机器学习的前途是什么?

In 2015, the Society of 人的 资源资源 管理ment identified a few major human capital challenges-

现在,世界各地的组织都在尝试将创新纳入其人力资源部门。结果,生产率和产出提高了很多。

例如,在招聘周期中,算法可预测候选人被选中或适合该职位的机会。他们能够吸引比招聘人员所能找到的更多的信息。

那里's more..

我们有完整的清单-

  1. 参与度和衡量工具
  2. 的use of 脉搏测量工具
  3. 更加开放和透明的沟通(社交媒体,Slack等)
  4. 反馈渠道和思想交流
  5. 鼓励员工发言 设定业务目标

好吧,参与是任何组织的首要任务。机器学习将为我们提供功能类似于人类的工具。此外,他们将接受训练以复制纯人类般的经历。

情感智能机器

最终,机器的功能将使组织能够-

  1. 更灵活
  2. 奖励合适的员工
  3. 认可重大贡献
  4. 取得优异成绩
  5. 提高生产率

例如,想象一下与机器谈论压力和个人问题。绝对可以肯定的是,机器将接受大量数据并经过培训,以致它们几乎变成真实的(人类)。人力资源部不必担心管理情绪 员工福利.

机器将以更快的速度做得更好。仅仅考虑它就会使我们相信它将会很棒。我们只能想象机器学习的影响将是真实的。

不断缩小的世界

互联网和数字技术的使用缩小了人与人之间的空间。结果,减少了两次更换之间的平均时间。借助机器学习对人才管理的影响,组织将能够通过减少响应时间来更好地执行。更像是,他们将节省通常会丢失的大部分时间。这将帮助他们提高生产力,并为他们节省大量金钱。

我们希望您从此博客中获得一些深刻的见解。现在该应用它了。立即免费使用peopleHum。无需信用卡。

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