机器学习对人才管理的影响

几年前， '机器学习在软件，人工智能和相关领域的人们中很常见。 Google，Amazon，Facebook和Netflix等现在都在应用机器学习来通过个性化来增强客户体验。他们确保拥有足够的数据来迎合用户'的需求相应。这里'快速阅读机器学习对人才管理的影响！

的Talent 管理ment Disruption

在过去的十年中，发生了惊人的破坏 人的 资源资源。借助海量数据和适当技术的可用性，人才管理专业人员可以做出重要的预测。它使公司变得如此容易，以至于'只能用几句话来解释。人力资源部当然对此感到满意。

Earlier, talent management was considered to be a task but now it has become more seamless. 那里 are less iterations and more results. 的disruption has helped with the following-

• 更好的结果
• 更好的产品和服务
• 提高生产力
• 降低成本
• 满意的顾客

机器学习的前途是什么？

In 2015, the Society of 人的 资源资源 管理ment identified a few major human capital challenges-

• 员工敬业度
• 人才保留
• 巨大的补偿
• 培养未来的领导力

现在，世界各地的组织都在尝试将创新纳入其人力资源部门。结果，生产率和产出提高了很多。

例如，在招聘周期中，算法可预测候选人被选中或适合该职位的机会。他们能够吸引比招聘人员所能找到的更多的信息。

那里's more..

我们有完整的清单-

1. 参与度和衡量工具
2. 的use of 脉搏测量工具
3. 更加开放和透明的沟通（社交媒体，Slack等）
4. 反馈渠道和思想交流
5. 鼓励员工发言 设定业务目标

好吧，参与是任何组织的首要任务。机器学习将为我们提供功能类似于人类的工具。此外，他们将接受训练以复制纯人类般的经历。

情感智能机器

最终，机器的功能将使组织能够-

1. 更灵活
2. 奖励合适的员工
3. 认可重大贡献
4. 取得优异成绩
5. 提高生产率

例如，想象一下与机器谈论压力和个人问题。绝对可以肯定的是，机器将接受大量数据并经过培训，以致它们几乎变成真实的（人类）。人力资源部不必担心管理情绪 员工福利.

机器将以更快的速度做得更好。仅仅考虑它就会使我们相信它将会很棒。我们只能想象机器学习的影响将是真实的。

不断缩小的世界

互联网和数字技术的使用缩小了人与人之间的空间。结果，减少了两次更换之间的平均时间。借助机器学习对人才管理的影响，组织将能够通过减少响应时间来更好地执行。更像是，他们将节省通常会丢失的大部分时间。这将帮助他们提高生产力，并为他们节省大量金钱。