人力资源分析为您的团队提供支持

如今，数据是推动企业，公司和初创企业取得成功的关键力量。历史上人类一直受数据驱动，数字一直以来都受到企业的青睐。随着时间的流逝，人力资源部（HR）已从仅作为组织内部的一个实体而迈出了一大步，以确保内部对法规的遵守，从而变得更加积极主动并成为业务决策的一部分。

随着公司不断适应新技术，人力资源部门也逐渐发展为包括 数据分析 由于他们收集了大量的数据，他们进入了他们的武器库。数据不仅可以帮助人力资源团队招聘和培训新员工，还可以帮助维持已聘用的人才标准以及影响其薪酬和薪资的条件。 工作满意度.

什么是人力资源分析？

人力资源分析可以称为以下过程： 人力资源 使用数据挖掘和业务分析（BA）技术处理数据。在这种特定情况下，数据挖掘被认为是研究先前存在的数据库以创建新信息的一种实践。

换句话说，我们将劳动力分析和统计信息应用于HR数据，以识别模式并提出更好的流程，解决方案，或者只是为了获得更好的结果。

人力资源分析通过识别HR数据的模式，为HR团队提供对业务运营和部门绩效有重大影响的事项的见解。人力资源数据是 所有员工信息的存储库 详细说明他们的工作生活。大多数公司都可以使用大量此类数据。这有助于从内部和总体角度进行分析，以得出有关业务运营的决策。

分析包括以下内容的人力资源数据：

• 员工人口统计
• 训练记录
• 工作经历
• 工作完成情况统计
• 无误产率
• 对工作和经理等的态度，有助于使用HR 分析工具得出明亮的见解。

人力资源分析有两个主要目的

• 提供见解
• 识别关键数据

提供见解可为组织提供有关其自身运营的信息，并帮助有效管理 人才库。这些见解可确保维护时间表以更有效地实现业务目标。

通过劳动力分析，识别关键数据意味着组织将捕获更多相关数据，这将有助于制定政策。它还有助于预测实现人力资本最佳投资回报（ROI）的不同方法。

人力资源分析中的指标

由于这是傻瓜了解HR 分析工具的指南，因此我认为对指标的了解不会有任何伤害。通常，度量是一种系统或度量标准。例如，绩效度量标准衡量组织的行为活动和绩效。它评估了员工完成分配任务的能力以及公司如何实现其目标。

这里 we talk about a few metrics that bring about significant changes in the workplace. Things like 辞职率绩效考核参与率，招聘时间等因素对招聘过程有很大影响。

但是，其他指标如 留住员工，员工流失管理，销售绩效，安全和健康在员工队伍分析中也起着重要作用。

结论

人力资源分析 可以在很多方面为您提供帮助。首先，通过提供不同的观点和指标来评估组织的需求并制定相应的计划。此外，HR分析还提供了丰富的数据和研究见解。因此，您可以将它们与日常工作集成。