人力资源分析-您需要了解的所有信息

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人力资源分析-您需要了解的所有信息

无论是个人还是职业,挑战都是生活的一部分。该博客将重点关注HR 分析工具:它带来的挑战和机遇。我们还将讨论如何使用HR分析进行改进。HRAnalytics在提供洞察力并帮助实现组织的最佳实践方面发挥着重要作用。可以利用其提供有关各种决策的见解的能力,以充分利用您已经拥有的人才库。

扩展我们对人力资源分析中指标的理解,至关重要的是,我们必须了解它们在制定人员决策中的重要性。 经营业绩 将适当的指标应用于相关且可靠的数据时,可以使用HR 分析工具进行增强。

考虑到这一点,让我们讨论在HR分析或HR软件的应用中可以提供重要帮助的一些关键领域和挑战。

招聘方面的挑战以及人力资源分析如何解决它们

招募

招聘的关键是找到理想的人选。用 人力资源 数据分析,您可以根据公司的要求收集和关联相关数据。具有您要寻找的素质的匹配候选人肯定会为您提供一个可以保留更长时间的员工,并确保您想要的工作质量。确定留住员工的共同因素可以促进 保留率 太。

要了解有关HR软件及其如何帮助简化HR流程的更多信息,请阅读我们以前的博客:

健康与安全隐患

人力资源分析可以帮助制定与健康和安全问题相关的更好的政策和程序。我们收集有关危险行为,角色,工作地点的数据,并生成其他相关因素。综合的见解有助于做出更明智的决策。

留住员工

当您知道使您的员工离开公司的原因时,您可以计划更好的敬业度。 人力资源分析可以帮助您做到这一点。在离职面试期间收集信息,跟踪员工的整体敬业度,自发进行 调查的出现,随着 人力资源软件。此信息充当使用分析生成见解的数据点。如果您想进一步了解员工敬业度以及如何提高员工敬业度,请阅读我们以前的博客:

人才缺口

当您在同一组织中有许多不同的部门工作时,就会在性能上产生竞争。尽管所有团队对于组织的有效运作必不可少,但某些部门的表现可能优于其他部门。在这种情况下,数据可以帮助您隔离人才缺口。它还有助于分析此数据。这将提供有关可以采取哪些步骤的见解。可以相应地填补空白。

建立人力资源分析的挑战

当您考虑在组织中实施HR分析时,一定会遇到一些麻烦。从长远来看,人力资源分析可以帮助解决问题。但是,存在挑战和担忧。让'看一下主要问题:

数据溢出

当您开始盲目地快速收集数据时,注定会有大量的数据。如果没有适当的过滤器,它将最终混入各种数据。如果数据不一致,则很难正确使用收集的数据。

您不能仅仅因为拥有大量数据而期望获得更好的结果,除非您执行了正确的分析,否则很难生成正确的见解。您不希望最终导致数据过大而导致结果过大。

一旦以所需数量收集相关数据,定义和分类要应用于收集的数据的正确分析就变得至关重要。

收集数据的质量

收集数据时,应注意保持数据的质量和数量。数据泛滥会导致不良数据的加速收集,这将使不同数据集之间的关联变得困难。

需要确保数据完整性和安全性,以保证数据质量。在许多组织中,HR 分析工具面临的一个普遍问题是部门数据的生成不一致。

那里 are chances that data is missing, ignored, lost or dropped certain data sets resulting in inadequate analysis.

人力资源部门缺乏分析知识

要找到一个对数据分析知识和对HR功能都同样了解的HR领导者非常困难。为了使HR 分析工具成功,团队需要拥有HR和数据分析知识。

虽然仍然很难找到了解这两个领域的专业人士,但更令人震惊的事实是,只有6%的人力资源团队对使用其数据分析技能充满信心。只有20%的人力资源员工认为他们组织中收集的数据足够可信和可靠。

缺乏人力资源分析的行政支持

由于HR 分析工具还没有被接受为主流流程,因此,高管必须在任何组织中推广其应用。在高管的支持下,我们可以期望在任何组织中更好地实施HR分析。但是,我们必须通过强调巨大的ROI向他们展示初始投资的重要性。

实施成本高,没有可见的投资回报率

保持实用性并着眼于底线,​​成本已成为实施HR 分析工具的重要因素。 人力资源 A工具的实施成本很高,并且由于工具的可用性而有很大的差异。

员工培训也要付出代价,无论是通过雇用新员工还是对现有员工进行培训,都要学会应用分析。由于HR 分析工具的影响需要数年时间才能显示出重大变化,因此投资回报率几乎不可见,这使得高管们很难同意进行投资。

实施HR 分析工具应对挑战的步骤

了解您的业务问题。

知道问题出在哪里,并了解要收集的数据类型。当您知道要收集和控制哪些数据时,HR 分析工具可以非常有效。 

使用数据

通过回答先前发现的问题来使用收集的数据。这将确保您的人力资源部门拥有所有必需的分析,以形成可提高生产率的见解。


ETL

ETL 代表提取,转换和加载。当IT和人力资源部门密切合作时,它们会产生更准确的结果。使用最适合您的快速ETL工具。尽管非技术人员可以使用这些工具,但IT专业人员将真正获得收集数据的优势。

变化

业务运营直通数据分析以确保最大的生产力。改变对您的组织不起作用的事物,吸引员工并提高组织的生产力。你可以实现 成本效益 通过开发通过处理业务数据获得的见解。

定期分析

进行定期分析以获得一致的结果。不及时的分析将产生不准确的见解,并会降低ROI。为了享受过程带来的好处,请确保您按照适当的时间表进行分析。

结论

任何以正确方式实施HR分析作为其重要组成部分的组织 数据管理 可以期待积极的结果。组织需要了解,人力资源分析并不是解决问题的即时解决方案。有效地实施它需要时间和技巧。

人力资源分析的真正力量不是产生见解。这些洞察力将如何驱动决策过程。 人力资源分析的贡献远不只是HR部门,它在组织范围内具有更广泛的影响。


我们希望您从此博客中获得一些深刻的见解。现在该应用它了。立即免费使用peopleHum。无需信用卡。

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