人工智能-工作场所的未来

雅利安·费利克斯(Aryan Felix)
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人工智能-工作场所的未来

技术是一个不断发展的领域。每天都有新的飞跃。其中一些虽然很小,但其中一些永远改变了我们看待领域的方式。最近的此类更改是引入了 人工智能

人类创造可以自己做出决定的机器的概念绝对令人震惊。你不这样认为吗?好吧,这样看。这是人类重建人类良知最接近的。

那有多神奇?人工智能使我们能够进行普通人可以做的一切事情,而无需人工干预。无论是脑力劳动还是体力劳动,我们都能够成功地重建 人类智慧 完成那些单独的任务。 

澳大利亚的一家矿业公司最近发现了一种新方法,可以将这一令人兴奋的新技术领域应用到他们的业务中。利用计算机视觉和地质数据,该公司能够准确地找到最大的矿物质浓度。

这使他们能够开始在该特定区域工作并产生最大的利润。现在假设一家采矿公司无法使用这项惊人的技术。他们将不得不在多个区域进行人工挖掘,以期找到所需的东西。 

如果要以这种方式进行,将需要很多时间。这也将导致不必要的体力劳动,并且让我们不要忘记拥有多个挖掘场对环境的有害影响。这将导致森林砍伐以及当地动物受到伤害。

由于从这些地雷吸入有害烟气,矿工面临呼吸问题的风险也会增加。这使得人工智能的使用高效,安全且环境友好。这只是如何使用 我帮助了人类.

您可以在Internet上找到许多这样的案例,并且每个案例都比另一个有趣。医生正在使用人工智能动力成像机可以快速检测出许多疾病,例如肺炎和癌症。石油公司正在使用人工智能提取和提炼最优质的石油和石油产品。

我还用于一百万年来您从未想过的领域。看看这个-由Google支持的TensorFlow项目,恰好是最重要的项目之一 机器学习 这些项目被用来识别在非洲等世界贫困地区可能患有疾病的植物。

农民们能够迅速处理这些植物,并挽救了农作物免于死亡。对于许多人来说,这似乎不是一件大事,但是对于那些完全依靠这些农作物为生的贫困农民来说,确实是一件大事。 

随着越来越多的公司转向自动化,人工智能的普及劳动力中的增长似乎丝毫没有放缓。人工智能的不同领域诸如机器学习或深度学习之类的东西是新一代的热门话题。我是蛋糕,每个人都想要一块。 

是的,人工智能很棒。但是我们不能忽视硬币的另一面。随着 越来越多的工作被替换 机器人技术和人工智能的失业率正在上升。公司已经意识到对AI的一次性投资并且其子公司比不得不重复支付体力劳动更具成本效益。

甚至发展中国家的行业也选择使用人工智能而不是雇用非熟练工人。非熟练劳动力是发展中国家国内生产总值的支柱。如果忽略它们,那么那个国家的经济将最终崩溃。根据最近的失业研究,由于AI的出现,已经失去了约6500万(6.5千万)个工作岗位。

首先,这是小工作。就像在牙膏工厂戴帽一样。这里的非熟练工人被可以在保持卫生的同时正确密封那些牙膏管的机器所代替。然后是一项中等难度的工作,需要一些技能,例如在布料厂。

所有工人将被可以更高效地缝制衣服的机器所取代。他们使用更少的资源来运作并减少错误。然后,更高和要求更高的工作将被替换。它们还没有被替换,但是很快就会被替换。毫无疑问。

这个 资本主义意识形态 对于非技术工人来说,无疑是一个祸根。但是,并非所有事情都像听起来那样糟糕。是的,由于AI领域的进步,确实损失了超过6500万(6.5千万)个工作岗位。但是,报告还表明,已经创造了约1.55亿(1550千万)个新工作岗位。这就是9000万(9000万)新工作。

尽管这些工作不适合没有技能的社区。这些新创造的工作与人工智能领域密切相关。因此,必须具备必需的技能才能访问这些新工作。这给世界各国的政府提供了难得的机会 提高他们的劳动力。这对不发达国家可能特别有益。他们有一个很好的机会,可以从缺乏技能的劳动力转移到拥有大量劳动力的劳动力。 技能的 劳动力。

随着互联网的惊人普及,这种转换也可以非常便宜地实现。 YouTube和Vimeo等视频托管网站上有大量视频,您可以免费学习。认证课程可在Coursera或edX等在线教育平台上获得。这些课程是免费提供的,或者需要支付少量费用。

计算机科学界正在鼓励开源社区发展。这样任何人都可以免费访问它并学习或改进它。诸如Google目前维护的Tesseract法案项目之类的人工智能项目已使整个项目开源。这意味着有抱负的机器学习或深度学习科学家可以在自己的家中学习。

人工智能的概念多年来,劳动力一直是有远见者之间争论的话题。他们中的大多数人都认为AI在我们的日常生活中,是迈向成功的正确步骤。这是美国科技投资者的报价 雷·库兹韦尔 最能描述人工智能快速而不确定的发展这些年来。 

到2029年左右,人工智能将达到人类的水平。接着,到2045年,我们将把人类的文明-人类生物机器的智能-增加十倍。

这是一个引用 克劳斯·施瓦布世界经济论坛执行主席,谈到人工智能的不确定性以及我们在处理它时必须非常小心。

我们必须单独和集体解决人工智能和生物技术领域最前沿研究提出的道德和伦理问题,这些问题将大大延长生命,设计婴儿和提取记忆。

我们必须学习适应不断变化的人工智能世界。如果我们不这样做,那我们将被抛在后面。为了生存,世界必须学习如何进化以及如何快速进化。

各国必须在 人力资源 为了使一支有能力的员工队伍能够应对AI所带来的挑战这样我们就可以访问它提供的好处。拒绝人工智能是一个愚蠢的主意。它来了。 

这是我们生活的一部分。从Alexa到互联网是我们日常活动的一部分。如果我们今天不能应付,那就没有明天了。我们不能放弃它,因为许多国家已经发展成为一个高技能的劳动力大国。

总而言之,人工智能有很多优点值得我们忽略。它是高效,便宜和安全的。但是它也有一些危险的缺点。我们必须提高员工队伍的技能才能应对人工智能适当地维持世界经济的运转。人工智能受不确定性约束。因此,我们必须为即将带来的一切做好准备。这可能是使人类免于灭绝的事情。如果处理不当,也可能是它的厄运。

我们希望您从此博客中获得一些深刻的见解。现在该应用它了。立即免费使用peopleHum。无需信用卡。

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